வீடு கோவிட் -19 ஒரு நகரத்தின் அடர்த்தி கோவிட் தொற்றுநோயின் நீளத்தை தீர்மானிக்கிறது
ஒரு நகரத்தின் அடர்த்தி கோவிட் தொற்றுநோயின் நீளத்தை தீர்மானிக்கிறது

ஒரு நகரத்தின் அடர்த்தி கோவிட் தொற்றுநோயின் நீளத்தை தீர்மானிக்கிறது

பொருளடக்கம்:

Anonim

கொரோனா வைரஸ் (COVID-19) பற்றிய அனைத்து கட்டுரைகளையும் படியுங்கள் இங்கே.

சிறிய, மக்கள் தொகை கொண்ட பகுதிகளை விட பெரிய, அடர்த்தியான நகரங்கள் COVID-19 தொற்றுநோயை அனுபவிக்கும் என்று ஒரு ஆய்வு கணித்துள்ளது. இப்போது வரை, 8 மாதங்களுக்கும் மேலாகியும், உலகளாவிய COVID-19 தொற்றுநோய் இன்னும் நடந்து கொண்டிருக்கிறது, விரைவில் முடிவுக்கு வருவதற்கான அறிகுறி எதுவும் இல்லை.

இந்தோனேசியாவில் வழக்குகள் கூடுதலாக இன்னும் அதிகமாக உள்ளன, ஒரு நாளைக்கு சுமார் 4000 பேர் உள்ளனர் மற்றும் வழக்குகள் வளைவில் குறைவைக் காட்டவில்லை. அதாவது, பல நாடுகளில் முதல் அலை கடந்துவிட்டாலும், இந்தோனேசியாவில் முதல் அலையின் உச்சம் இன்னும் கடக்கப்படவில்லை.

நகர்ப்புற மற்றும் மக்கள்தொகை நெரிசல் COVID-19 வெடிப்பை நீண்ட காலம் நீடிக்கும்?

தொற்றுநோயின் ஆரம்ப கட்டங்களில், வுஹானிலிருந்து மனிதனின் இயக்கம் காரணமாக பரவுதல் ஏற்பட்டது, பின்னர் அது வேறு பல நாடுகளுக்கும் பரவியது. பின்னர் பரிமாற்றம் ஒரு பகுதியில் பரவுகிறது மற்றும் இனி ஒரு இறக்குமதி வழக்கு அல்ல, ஆனால் சமூகத்திற்கு இடையில் ஒரு உள்ளூர் பரிமாற்றம்.

இருந்து ஆராய்ச்சியாளர் ஆக்ஸ்போர்டு பல்கலைக்கழகம் வெவ்வேறு மக்கள்தொகை அடர்த்தி கொண்ட நகரங்கள் அல்லது சமூகங்களில் COVID-19 இன் பரவலை மாதிரியாகக் கொள்ளுங்கள்.

மாதிரியை சரிபார்த்து, இத்தாலியில் குறைந்த மக்கள் தொகை கொண்ட மாகாணங்களைக் கொண்ட அடர்த்தியான சீன நகரங்களில் தனிப்பட்ட இயக்கங்கள் மற்றும் தொற்று விகிதங்களிலிருந்து பரிமாற்றத் தரவை ஒப்பிடுவதன் மூலம் இந்த ஆய்வு நடத்தப்பட்டது.

இந்த மாடலிங் அடிப்படையில், குடியிருப்பாளர்களின் நடமாட்டத்தை குறைப்பதன் மூலம் அதிகரிக்கும் நிகழ்வுகளின் வீதத்தை குறைக்க முடியும் என்று ஆராய்ச்சி குழு கண்டறிந்தது. இருப்பினும், மக்கள்தொகை அடர்த்தி என்பது தொற்றுநோயை நிர்ணயிக்கும் ஒரு சுயாதீனமான காரணியாகும்.

குறைந்த மக்கள் தொகை மற்றும் மக்கள் அடர்த்தி கொண்ட பகுதிகள் அதிக மக்கள் தொகை மற்றும் அதிக மக்கள் தொகை அடர்த்தி கொண்ட பகுதிகளை விட குறைவான தொற்றுநோயை அனுபவிக்கின்றன. குறைந்த மக்கள் தொகை கொண்ட பகுதிகளில், வெடிப்பின் உச்சம் அது நிகழும்போது விரைவாக இருக்கும்சூப்பர்ஸ்பிரெடிங் அல்லது பெரிய தொற்று. இருப்பினும், பிளேக் விரைவாக அவற்றை உடைக்கக்கூடும், ஏனெனில் குடியிருப்பாளர்கள் சுதந்திரமாக ஒன்றிணைக்கவில்லை.

இதற்கிடையில், அடர்த்தியான மக்கள் தொகை கொண்ட பெரிய நகரங்கள் நீண்ட காலத்திற்கு ஒரு தொற்றுநோயை அனுபவிக்கும் என்று கணிக்கப்பட்டுள்ளது. கூட்டங்கள் வீடுகளுக்கும் நகர்ப்புற மக்களுக்கும் இடையில் தொடர்ச்சியான பரவலுக்கு வழிவகுக்கும்.

பரவுதல் வழக்குகள் குறைந்து வருவதிலிருந்தும் நீடிப்பதிலிருந்தும் வைத்திருக்கும் மற்றொரு காரணி நகர அமைப்பையும் சமூக அமைப்பையும் தொடர்புடையது, மக்கள்தொகை கூட்டம் மட்டுமல்ல. எனவே குடிமக்களின் நடமாட்டத்தைக் குறைப்பது பரவும் வீதத்தைக் குறைக்க மருத்துவரல்லாத தலையீடாக இருக்கலாம், இதனால் தொற்றுநோய் வளைவைக் குறிக்கிறது. இந்த காரணத்திற்காக, நகர இடத்தின் கூட்டத்தை குறைக்கக்கூடிய நகர கட்டமைப்பில் மாற்றங்களை கருத்தில் கொள்வது அவசியம்.

COVID-19 வெடிப்பு புதுப்பிப்புகள் நாடு: இந்தோனேசியா டேட்டா

1,024,298

உறுதி

831,330

மீட்கப்பட்டது

28,855

இறப்பு விநியோக வரைபடம்

அடர்த்தியான நகரங்களில் பரவுவதற்கான போக்குகள்

அமெரிக்காவின் ஜான்ஸ் ஹாப்கின்ஸ் பல்கலைக்கழகத்தின் புள்ளிவிவரங்களின்படி, உலகளவில் COVID-19 பரவுதலின் உறுதிப்படுத்தப்பட்ட வழக்குகளின் எண்ணிக்கை 35 மில்லியனைத் தாண்டியுள்ளது.

ஆராய்ச்சியாளர்கள் நடத்திய பிற ஆய்வுகளில் ஜான்ஸ் ஹாப்கின்ஸ் மற்றும் உட்டா பல்கலைக்கழகம் நகரங்களிலும் பிராந்தியங்களிலும் COVID-19 பரிமாற்றத்தின் மறுபக்கத்தைக் காட்டுகிறது.

கோட்பாட்டில் பெரிய மற்றும் நீண்ட கால பரவலை ஏற்படுத்தும் என்றாலும், அடர்த்தியான மக்கள் தொகை கொண்ட பெரிய நகரங்கள், ஆனால் சிறந்த சுகாதார வசதிகளை அணுகும். தவிர, தடுப்புக் கொள்கைகள் மற்றும் செயல்படுத்தலுக்கும் அதிக கவனம் செலுத்தப்படுகிறது.

இதற்கிடையில், கிராமப்புறங்கள் போன்ற குறைந்த மக்கள் தொகை கொண்ட பகுதிகளில் ஏற்படும் நோய்த்தொற்றுகள் சுகாதார வசதிகள் இல்லாததால் அதிக இறப்பு விகிதத்தைக் கொண்டிருக்கின்றன. COVID-19 இன் முகத்தில் மேம்படுத்துவதற்கு பிராந்திய வடிவமைப்பு, நகர்ப்புற திட்டமிடல் மற்றும் நகர்ப்புற அடர்த்தியைக் குறைப்பதற்கான இடஞ்சார்ந்த கொள்கைகள் மிகவும் முக்கியம் என்பதை இந்த ஆய்வு வலியுறுத்துகிறது.

ஒரு நகரத்தின் அடர்த்தி கோவிட் தொற்றுநோயின் நீளத்தை தீர்மானிக்கிறது

ஆசிரியர் தேர்வு